我從AI與n8n摸索出的自動化心得

只要有想法就有辦法

半年前我付費參加了一堂 Vibe Coding 的課程，透過實際操作，點燃了我對 AI 工具的強烈好奇。以前總覺得技術開發是工程師的專利，但那次體驗讓我發現，這是一個只要有想法就能實踐的新世界。這對我這個老職場人來說，簡直像是打開了新世界的大門，也成了我深入探索自動化的起點。

打造專屬助理與我踩過的成本坑

在探索的過程中，我開始使用 Claude Code 作為與 AI 對話的介面，甚至和它一起搭建了專屬助理，我把她取名叫 Megan。一開始我和 Megan 的互動非常熱絡，一口氣建立了許多工作流程，心裡還得意著自己跟上了科技最前線。

但好景不長，隨著使用頻率增加，系統開始出現各種操作上的小問題，更讓我心驚的是那驚人的 Token 消耗速度。看著不斷累積的帳單，我不得不面對現實，冷靜地縮減部分流程，開始重新評估，到底哪些事情才需要動用到高成本的 AI。

兜了一圈重回穩定實用

其實早在接觸 AI 之前，我大約一年前就開始摸索自動化工具 n8n，當時也做出過幾個簡單的流程。最近因為一堂新課程，我決定重新啟動 n8n，把一些日常工作導入進去，這才有了新的體悟。

繞了一大圈我才明白，對於那些規則性強的重複工作，n8n 的高穩定性與極低的使用成本，其實遠比一味追求高大上的 AI 模型來得實用。過去總覺得工具要最新、最聰明的才好，現在才知道，穩定和省錢才是中年的務實浪漫。

過去學過的工具成了最強底氣

在實踐自動化的過程中，我也深刻體會到，不論使用哪種工具，背後都必須有屬於自己的知識庫。沒想到幾年前，為了好奇而摸索的 Notion 和 Obsidian，竟然在這個時候派上了用場，成為我降低 AI 與自動化門檻的最強後盾。

這讓我明白，人生中走過的路、學過的瑣碎事物，真的都不會白費。只要你保持好奇心去累積，它們總會在未來的某個時刻，悄悄地回來幫你一把。